1. Защита от спама и категоризация входящих писем
Проблема
Решение
ИИ-ассистент для категоризации входящих:
1.1. Категоризация письма внутри системы Определено как спам |
1.2. Категоризация письма внутри системы Определено как потенциальный лид |
2. Автоматическое выявление потребности
Проблема
Ручной анализ входящих запросов клиентов: низкая скорость, субъективность, риск упустить клиента из-за большого потока обращений
Решение
ИИ-ассистент для анализа входящих запросов:
2.1. Пример запроса Входящий запрос клиента на почту и автоматическое уточнение информации для заполнения потребности |
2.2. Пример автоматического заполнения потребности из сообщений почты В лиде заполняется информация о потребности и создается список продуктов, которые интересуют отправителя письма |
3. Автоматический поиск информации о компании в сети
Проблема
Ручной анализ сайта компании потенциального клиента или партнера занимает много времени
Решение
ИИ-ассистент для поиска информации в интернете:
3.1. Пример сайта компании Для автоматического поиска информации достаточно указать сайт необходимой компании |
3.2. Пример автоматического заполнения информации о компании с ее сайта В соответствующие поля данных о компании автоматически вносится информация, которую ИИ-ассистент смог найти на сайте |
4. Автоматическая редактура текста письма
Проблема
Решение
ИИ-ассистент для автоматической проверки и улучшения текста:
4.1. Кнопка улучшения письма После написания первичного текста необходимо выбрать, как его нужно скорректировать |
4.2. Переработанный текст Готовое письмо, скорректированное по заданным параметрам |
5. Автоматический поиск по документам
Проблема
Решение
ИИ-ассистент для автоматического поиска по документам:
5.1. Добавление файла В базу знаний ИИ-модели легко добавляются файлы, по которым может понадобиться поиск |
5.2. Интерфейс поиска по документам Вопрос и ответ по базе знаний |